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疫情期间，很多人都在用 Zoom 和 Skype 等软件进行视频会议。一位开发小哥觉得这样开会太无聊，于是基于 first-order-model 开发了一个能够把别人的照片套在自己脸上的“变装”软件 Avatarify，并将其开源。

看过电影阿凡达(Avatar)的朋友应该对这款软件的立意并不陌生，简单理解就是把别人的脸套在自己的表情上实时驱动。Avatarify 的作者 Ali Aliev 最初只是想逗一下在 ZOOM 上开会的同事，在视频会议期间将一些名人的脸实时叠加到自己的脸上。于是他参考了发表在 arxiv 上的一篇论文 “First Order Motion Model for Image Animation”，并基于论文中的开源项目 first-order-model 构建了 Avatarify。如图所示，作者使用 Avatarify 模仿马斯克与同事进行视频会议：

与其他 AI 人脸交换技术(如 deepfakes)类似，Avatarify 的算法是在你想交换的脸上训练的，即训练材料是你想要模仿的人的脸部图像。该模型通过在目标的相似类别(比如人脸)上训练算法，实现了面部表情的实时呈现。但由于该软件对视频进行的是实时处理，即需要同时打开视频会议、Avatarify 等软件，因此对于 GPU 的要求比较高(作者用的是 1080 Ti，勉强达到 33 FPS)。