国内领先的移动大数据平台TalkingData，日前正式对外发布了Game Analytics 3.0版。Game Analytics 3.0版中，TalkingData引入了营销组件，使得移动游戏的数据化运营模型更加完整。借助全新的营销组件，TalkingData Game Analytics 3.0实现了从数据采集清洗到运营分析、辅助运营决策，再到游戏内玩家触达的完整数据化运营闭环。

本次版本更新带来的营销组件，可以将游戏运营分析的结果用于针对游戏内玩家的营销活动。此前的游戏数据分析系统大多不具备直接参与运营、营销的能力——即便进行了细致的用户群细分，由于数据与运营系统之间不互通，无法进行具有针对性的营销活动。而TalkingData Game Analytics 3.0的营销组件，可以直接将消息推送至根据数据分析选定的玩家群体，如某一等级区段的玩家，或是根据任务关卡完成情况进行玩家筛选，又或是根据游戏内的付费额度、沉默时间、活跃时段进行精确人群定位。

在营销组件中，基于TalkingData对全行业玩家的数据挖掘，Game Analytics 3.0能够更为准确的对游戏内玩家群体进行划分，且分群更贴合游戏业务。借助这一能力，游戏运营人员可以快速定位易流失的玩家，或是潜在付费玩家群体，并且能够对未来的游戏内付费情况进行预测。同时，在TalkingData Game Analytics 3.0的营销组件中，还加入了对A/B Test的支持。运营人员可以对每个营销活动进行分组对比测试，通过不同的用户群反馈不断改善运营活动。

TalkingData Game Analytics 3.0的营销组件可以与第三方推送平台组合工作，无论用户选择哪个推送服务平台，都可以直接在TalkingData Game Analytics中管理推送人群，编辑富媒体营销内容，并进行内容的推送。目前Game Analytics 3.0支持的推送平台包括魔推、个推、百度云推送，以及极光推送。

TalkingData产品副总裁闫辉表示：“以往的游戏数据分析系统虽然能够对游戏运营起到帮助，但由于数据上的不互通，与游戏的运营、营销结合并不紧密。作为Game Analytics的一个全新版本，除了在UI、UE上的大幅度改进外，营销组件是重中之重。通过营销组件，数据分析真正与游戏运营融为一体。而且，结合TalkingData的全行业数据挖掘，Game Analytics比以往更为强大。希望这款产品能够对游戏的数据化运营起到积极作用”。