Chollet 通过海盗船在咖啡杯中缠斗的例子，讨论了模型能否准确反映水的行为等物理现象，或者仅仅是创造了一种幻想拼贴。这里，他指出模型目前更倾向于后者，即依赖于数据插值和潜空间拼贴来生成图像，而不是真实的物理模拟。有人将这种行为类比为人类做梦，认为 Sora 其实只是达到了人类做梦的水平，但是逻辑能力依然不行。

Sora 生成的人类考古视频，椅子在画面中凭空出现，而且不受重力影响漂浮在空中。

Chollet 指出，通过机器学习模型拟合大量数据点后形成的高维曲线(大曲线)在预测物理世界方面是存在局限的。在特定条件下，大数据驱动的模型能够有效捕捉和模拟现实世界的某些复杂动态，比如预测天气、模拟风洞实验等。但这种方法在理解和泛化到新情况时存在局限。模型的预测能力依赖于其训练数据的范围和质量，对于那些超出训练数据分布的新情况，模型可能无法准确预测。