人工智慧(Artificial Intelligence)俗称AI，指的是人类利用电脑等数位系统所表现的智能，具有类似生物的本能与情绪反应，是极具发展潜力与空间的科学领域。而在游戏领域中，人工智慧泛指非玩家人物(Non-Player Character，NPC)与环境的反应，让游戏尽可能贴近真实的理论。

游戏AI反应设计者是否用心

提到人工智慧，我们大概会想到栩栩如生的机器人，以近似生物思考模式为目标。但“游戏AI”却是另外一种东西，游戏AI会让玩家认为游戏内的环境与生物拥有强人工智慧，能够根据行动而做出应对动作或决策，以提升可玩性和乐趣为原则，而非真的要面面俱到。

其实还是要回到细节!游戏AI必须下工夫去设计，考虑许多可能的情况，避免让玩家感到单调乏味，能够针对玩家动作进行对应，并防止表现太强导致玩家失去乐趣，但这并非易事，开发者总是为此伤透脑筋。

早期的游戏AI没有足够的学习回馈机制，玩家很快就能掌握其思考逻辑，乐趣与挑战性因而大减。

投机取巧，技术限制靠作弊

游戏AI的本质为演绎与归纳，而以目前的游戏技术而言，要让人工智慧拥有学习能力暂时还难以实现。因此开发者必须持续进行调整其细节表现，教育游戏各种状况的应对方式，并持续修正档的方式弥补其逻辑漏洞，才有机会塑造出一个优秀的游戏AI。

为了弥补游戏人工智慧的不足，开发者会采用“偷吃步“的方式替电脑争取优势，这是可以容许的。举例来说，即时战略游戏的AI会无视战争迷雾，格斗游戏的AI会超高机率解摔等等。然而“偷吃步”弄得太过火就会变成作弊，电脑会利用不该获得的资讯，或是不可能办到的表现来对付玩家，如电脑没有收入还能狂造兵，或是远距离用小枪就能暴头的神奇现象。

早期的AI略显粗糙

随着电脑的普及，游戏软体因应而生，AI便跟着朝各种游戏领域演进。举例来说，日商Taito于1974年推出大台主机赛车游戏《Speed Race》，玩家得和其他车辆竞速。电脑驾驶的车辆必须互相竞速，而且彼此不能随意碰撞，并想办法用迂?的方式进行超车，这些状况都得考虑进去。