下图是一个有完美单调性格子的截屏。我通过运行eval函数被设置为忽略其它概念的算法获得，仅仅考虑单调性。

平滑性(Smoothness)

上面的概念倾向于构造值递减的结构，但如要合并，相邻的方格值必须相同。因此，平滑性衡量相邻方格值的差，并尝试减少差。

Hacker News上的一个评论者用图论给出了一个平滑性的有趣解释。来源于2048的一个优秀分支。

下图是个有完美单平滑性的截屏。

空闲方块(Free Tiles)

最后，有一个针对空闲格子过少的惩罚。毕竟面板过于拥挤的时候，选择受限且很快会被用完。

就是这样。扫描游戏格子，同时优化以上标准，这会产生相当好的表现。与明确硬编码的移动策略相比，这种使用通用性的方法有一个优点，这种算法可以找到有趣且难以预料的解决方案。如果你观察它运行，它经常会做出一些惊奇但有效的移动，比如突然转向一个相反的墙或者角落。

修改

这是该方法强大能力的一个展示。我拿掉了方格值大小的限制(到2048之后还可以继续运行，下图是8次尝试中最好一次的截屏，是的，那可是一个4096外加一个2048)，那意味着在同一个面板上它完成了3次困难的2048方块。